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Você já ouviu que “é impossível ensinar truques novos a um cachorro velho”? Pois saiba que, quando se trata do cérebro humano, essa frase não poderia estar mais errada. Graças à neuroplasticidade, seu cérebro é capaz de se reorganizar, aprender, desaprender e até se recuperar de lesões — mesmo na idade adulta.
O que é neuroplasticidade?
É a capacidade do cérebro de modificar sua estrutura e função em resposta a estímulos, experiências e aprendizados. Por muito tempo, acreditava-se que o cérebro era uma máquina estática, com conexões fixas. Hoje, sabemos que ele é mais parecido com um organismo vivo, sempre em transformação.
A cada nova memória, pensamento ou aprendizado, novas conexões sinápticas são formadas. Se você repete uma ação ou hábito com frequência, essa via neural se fortalece. Se deixa de usá-la, ela se enfraquece — um processo chamado de “poda sináptica”.
Casos surpreendentes de reprogramação cerebral
- Pacientes que perderam parte do cérebro e mantiveram funções cognitivas: como no caso de uma mulher que nasceu com apenas metade do cérebro e viveu normalmente.
- Recuperação pós-AVC: pacientes que aprenderam a escrever com a outra mão, ou reaprenderam a falar, graças à adaptação de outras áreas do cérebro.
- Cegos que “enxergam” com audição ou tato: o cérebro redireciona áreas visuais para outras funções sensoriais.
Você pode “esculpir” seu cérebro com hábitos diários
A neuroplasticidade não é algo exclusivo de situações extremas. Ela acontece com todos nós, todos os dias. Quando você aprende uma nova língua, começa um instrumento musical, medita ou mesmo troca o trajeto para o trabalho, está moldando seu cérebro.
Estudos mostram que meditação, exercícios físicos, sono adequado e leitura constante são grandes aliados da neuroplasticidade. Em contrapartida, o estresse crônico e a rotina automática diminuem sua capacidade cerebral.
Um cérebro que nunca para de evoluir
A neurociência está apenas começando a entender o potencial dessa capacidade. Aplicações vão desde o tratamento de transtornos mentais até avanços em inteligência artificial, tentando replicar a plasticidade em redes neurais artificiais.